Как и любая новинка Google проект Sunroof сначала будет реализован в Соединенных Штатах. При этом за ним стоит глобальная идея — осознание людей в потенциале солнечной энергии, а также важности местоположения их дома.
Для проекта Sunroof компания Google собирает информацию давно , в которую входят не только спутниковые снимки, но и 3D-модели окружающей среды, данные о погоде (текущие и исторические данные), степени лесного покрова и то, как меняется солнечное излучение выбранной области.
Недовольные могут сразу же напасть на Google с обвинениями в специальном наблюдении, но в этом случае эти данные используются только с пользой для жителей Земли.
В рамках проекта можно получить точный расчет выгоды, которую даст установка солнечных батарей на крыше дома — отсюда и название Sunroof.
Чтобы понять смысл проекта достаточно вспомнить о постоянной, о которой, наверное, каждый слышал в школе. Речь идет о постоянной солнечной энергии (на практике зависит от степени активности Солнца), которая определяет, как много энергии идет в течение одной секунды на единицу поверхности, перпендикулярную к направлению к Солнцу.
Это относится к идеальной ситуации, то есть, здесь пропускаются вопросы поглощения излучения в атмосфере и облаками. А также усредненное значение — из-за переменного расстояния от Солнца до Земли, мощность солнечного излучения меняется.
Значение солнечной постоянной составляет около 1360 Вт/м^2. Это означает, что если бы Солнце было над Землей точно в зените (над головой) — то максимальная мощность, которую она дает на квадратный метр поверхности, составит именно 1360 Вт. На практике, учитывая поглощение в атмосфере, необходимо это проверить значение — часто оно может составить примерно 1000 В и менее. Однако это по-прежнему очень много.
Идеальное фотоэлектрические звено было бы в состоянии обработать весь этот поток энергии в годную к употреблению энергию для устройств и т. д. Следует помнить, что эффективность звеньев не равняется 100%. Это первая переменная в уравнении, определяющем эффективность домашней солнечной установки. Есть и другие.
Солнечные фермы используют передвижные установки, которые постоянно направляются к Солнцу, чтобы обеспечить как можно большую эффективность преобразования энергии.
В случае домашней установки трудно сделать так, чтобы поверхность, которую нужно использовать для установки солнечных батарей, была идеально перпендикулярна к направлению к Солнцу. В дополнение, на протяжении года практически везде наблюдается переменная погода, а в течение дня Солнце меняет свою высоту над горизонтом.
Нужно также иметь в виду, что в разных регионах мира Солнце достигает различной высоты на небе. Все это указывает на то, что солнечная постоянная является лишь одним из факторов, для разработки формулы, которая позволяет точно рассчитать, как много солнечной энергии идет на выбранную единицу площади. И не только в данный момент, но и в течение всего года.
В случае проекта Sunroof, как уже говорилось, предполагается, что активной поверхностью должна быть крыша дома. Это лучшее место для установки солнечных батарей.
Теоретические расчеты каждый может провести самостоятельно, но зачем, если Google и так уже имеет все необходимые сведения, в том числе самые важные — о наклоне поверхности крыши по отношению к направлению падения солнечных лучей.
Расчеты, выполненные в рамках проекта Sunroof, учитывают также точную смету эффективности применяемой установки солнечных батарей. А также расходы на ее покупку и различных для получения этого бесконечного источника энергии.
Изначально проект будет реализован в Бостоне, в районе залива Сан-Франциско . Затем он распространится по всем Соединенным Штатам, и в конечном счете на весь мир. А это означает, что Google уже располагает подробной информацией о всех районах, или будет собирать их в ближайшем будущем.
На данный момент компания Google находится в центре внимания за счет реструктуризации. Поэтому это еще один повод вспомнить, что не все идеи Google, связанные с энергетикой, увенчались успехом. Например, проект Google PowerMeter представлял собой использование технологии интеллектуальных датчиков потребления электроэнергии длился всего два года (2009-2011).
