Удаление нежелательных элементов с фото – це техніка, которая известна хотя бы из программного обеспечения для смартфонов Samsung Galaxy. Она представляет собой простую последовательность фотографий, чтобы снять движущийся объект с кадра. Однак, алгоритм, над которым работает Google и MIT является чем-то гораздо более сложным. Это также совсем другой подход к проблеме, чем упомянутое удаление бликов, над которым также ведутся работы в MIT.
На этот раз службу для фотографии сыграл эффект параллакса. ефект, который неосознанно используют все без исключения. Человек не только имеет два глаза, но в дополнение, каждый из них независимо от другого выполняет быстрые движения. Видение сцены под разными углами, позволяет оценить ее направленность и обеспечивает трехмерное видение.
Эффект параллакса (изменение взаимного положения объектов в различных расстояниях от наблюдателя, в зависимости от направления взгляда) также используется в науке для оценки расстояния, а в повседневной жизни параллакс может быть причиной забавных ситуаций.
Способ удаления бликов и таких элементов, как затемнение кадров, расфокусировка близких объектов, наприклад, сетки ограждения, представлены в видео-инструкции. Однако это не простой фотомонтаж, а гораздо более продвинутый метод.
Он заключается в разбиении изображения, которое использует информацию о параллаксе, обеспечивая перемещение камеры/смартфона во время выполнения серии снимков. На данный момент он также требует довольно большие затраты вычислительной мощности – обработка изображения с разрешением 1152 х 648 пикселей при 8-ядерном процессоре потребует 20 минут и наличие 3 ГБ выделенной памяти. Однак, как отмечают создатели алгоритма, в настоящее время он сильно неоптимизированный.
В случае описываемого алгоритма, наибольшая эффективность достигается именно тогда, когда расстояние между расфокусированным и требуемым объектом значительно отличается. Найголовніше, что здесь можно также исправить отблеск, расположенный на стекле. Как и в случае с обычной так и панорамной фотографиями.
Чем больше поперечные размеры имеют неподвижных элементов в кадре, тем большее смещение требуется во время выполнения серии, чтобы алгоритм сработал. Как и в случае стабилизации изображения, есть предел эффективности алгоритма. Поэтому наибольшую пользу можно ожидать в случае не очень различных объектов – включая упомянутые сетку или ветки.
Эффекты описываемого алгоритма в случае отражения на стеклах. Здесь используются смартфоны HTC One M8, Samsung Galaxy S4, камера Canon Vixia HFG30
Все более и более сложные автоматизации различных операций фото приводят к интересной мысли. Такая аппаратная ретушь фотографии – это ведь более серьезное вмешательство, чем простая коррекция тональности изображения и экспозиции.
Как следует относиться к такой фотографии в категориях: правда или ложь? Есть ли такие функции, полезны ли принципы, должны ли они появляться в камерах, чи ні? є ситуації, наприклад, образовательного характера, когда желательно исполнение фото без препятствий. В інших випадках, например при панораме с окна с высокого этажа небоскреба, по-другому просто невозможно. Однак, стоит ли давать пользователям камер все решения на блюдечке, або, може бути, лучше заставить их проявить творческий подход при съемке?
