Алгоритми розпізнавання осіб швидко розвиваються, а разом з ними розвиваються та їх генератори, що працюють на ІІ. Зазвичай ми не замислюємося про вплив нейронних мереж на наше життя, нас цікавить результат їхньої роботи, а не «Обличчя» нейронної мережі. можливо, саме тому наприкінці 2020 року онлайн генератор осіб неіснуючих людей став на кілька тижнів головною темою обговорення у технічних ЗМІ. Багатьох здивувало, що ІІ може за лічені секунди згенерувати реалістичну особу неіснуючої людини. Щоб побачити, як це працює, перейдите на страницу “фото осіб людей безкоштовно«, де щоразу при оновленні ви будете бачити нове обличчя людини, якого не існує (клавіша F5 щоб перевантажити сторінку). Вся справа у штучному інтелекті.
Архітектура генератора на основі стилів для генеративно-змагальних мереж
Як працює генератор осіб?
У грудні 2018 року Nvidia опублікувала своє дослідження про використання алгоритмів штучного інтелекту для створення реалістичних портретів людей, яких не існує. Онлайн генератор осіб людей на сайті qaweb.dev працює на основі GAN, тобто генеративно-змагальних мереж.
Генеративно-змагальні мережі вперше були показані в 2014 році, та їх завданням було створити зображень із наборів даних. Тоді результати не були такими приголомшливими, але згодом усе почало змінюватися настільки, що створені ІІ портрети стали виглядати реальними. Признайтесь, ви б не подумали, що це просто комп'ютерний витвір. 
Онлайн генератор осіб людей з погляду фотографа
Артур 28 років, рекламний фотограф
Мушу зізнатися, що спочатку, коли я побачив згенеровані фото, я не зрозумів, що це робота штучного інтелекту. На мій погляд, це були фотографії випадкових людей у поганій якості.. І лише коли я прочитав про весь проект, я був серйозно здивований. Я фотографую людей уже кілька років і навіть не думав, щось, що в мене перед очима, це згенеровані особи людей, яких немає і ніколи не було.
Я вражений деталізацією алгоритму. Деякі зображення виглядають так, ніби їх вирізали з фону та наклеїли на інші, але це досить рідко. Найбільше мою увагу привернула гармонія світла та перспективи. Очі, ніс, рот, зубы – все естественное. Мені цікаво, в якому напрямку піде розвиток цієї технології.
Підводячи підсумок
Система, що обговорюється, не обмежується створенням фотографій неіснуючих осіб. Технологія NVIDIA вже дозволяє створювати:
- зображення автомобілів,
- кішок,
- інтер'єрів.
Це простий проект, ілюструє потенційні переваги та недоліки цієї технології. Його можна використовувати для створення правдоподібних персонажів для оформлення сайту або інших матеріалів, але також будуть і ті, хто може використовувати згенеровані портрети для шахрайства на основі підроблених посвідчень особи, відгуків і т. д. В ідеалі такий інструмент спонукає до обговорення етики маніпулювання зображеннями ІІ., поки все не зайшло надто далеко.