Автор MIT Technology Review рассказала, как устроены алгоритмы поисковых систем и объяснила, чем может закончиться поиск болезней.
Авторка рассказала, как начала гуглить информацию о раке горла, потому что этот диагноз поставили ее отцу. В конце концов, эта информация словно стала сама находить женщину. Так, на Amazon появился блок с рекомендациями книг о горе и потере, а при покупке лосьона для лица, ей предложили купить книгу “F*ck Death: честное руководство по преодолению горя”. Конечно же, все дело было в персонализированной рекомендательной системе.
Авторка задалась вопросом: почему так сложно отказаться от контента, который нам не нужен, даже если он наносит нам очевидный вред? Она поняла, что интенсивно испытывала влияние методов распространения рекламы в интернете. Искусственный интеллект и сбор данных пользователей сделали таргетинг более персонализированным. “Понимаете ли вы это или нет, но вы тоже уже, вероятно, стали частью какого-то цифрового паттерна”, – отметила автор.
Она сообщила, что чем больше пыталась избегать неприятного контента, тем больше его ей показывали. Как пишет автор, алгоритмы настроены таким образом, что если человек хочет увидеть экстремальный контент, то площадка должна предложить ему такой.
Женщина добавила, что чтобы избавиться от таких рекомендаций, можно попытаться запутать алгоритм: ругать и обращать внимание на то, что вам совсем не интересно. Кроме того, можно использовать режим инкогнито или приватные браузеры, а также регулярно очищать историю посещенных страниц и файлы cookie.